分析函數的特點？

oracle數據庫函數，分析函數用于為行定義一個窗口，它對一組值進行操作，不需要使用GROUP BY子句對數據進行分組，能夠在同一行中同時返回基礎行的列和聚合列。

分析函數的作用：

在SQL語句中，很多查詢語句需要進行GROUP BY分組匯總，但是一旦經過分組，SELECT返回的記錄數就會減少。為了保留所有原始行記錄，并且仍可以進行分組數據分析，分析函數應運而生。

分析函數與聚合函數計算方式一樣，分析函數也是對行集組進行聚合計算，但是它不像普通聚合函數那樣每組只返回一個值，分析函數可以為每組返回多個值。

分析函數的語法為：over(PARTITION by 列名1 order by 列名2 )，括號中的兩個關鍵詞partition by 和ORDER BY 可以只出現一個。over() 前面是一個函數，如果是聚合函數，那么order by 不能一起使用。

分析函數的分類：

1．排名分析函數

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK屬于排名函數。

排名分析函數可以單獨使用ORDER BY 語句，也可以和PARTITION BY同時使用。

PARTITION BY用于將結果集進行分組。

ORDER BY 指定排名分析函數的順序，在排名分析函數中必須使用ORDER BY語句。

ROW_NUMBER 為每一組的行按順序生成一個連續序號。

RANK（）也為每一組的行生成一個序號，與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值會生成相同的序號，并且接下來的序號是不連序的。例如兩個相同的行生成序號3，那么接下來會生成序號5。

DENSE_RANK（）和RANK（）類似，不同的是如果有相同的序號，那么接下來的序號不會間斷。也就是說如果兩個相同的行生成序號3，那么接下來生成的序號還是4。

2．聚合分析函數

很多聚合函數都可以用作分析函數的運算，如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT。

聚合分析函數只能使用PARTITION BY子句，ORDER BY不能與聚合分析函數一同使用。