1、我們先要了解一元二次方差的求法，然后逐步編寫程序。方程為：ax^2+bx+c=0。我們先編寫一個最簡單的版本，我們成功的計算除了數值。

2、如果我們把方程的系數進行變化，假設a=1，b=3，c=5。就會發現程序報錯了,這就牽扯到了math包的局限性，如果是math包，則不能處理復述，本題的方程求解出的是復數，所以需要用到cmath。

3、我們同樣輸入a=1，b=3，c=5。這時候我們就沒有報錯得出了，我們想要的結果。但如果我們使用cmath時，輸入一個有實數解的方程后，我們就會得到帶有j的答案。

4、如果答案是實數的話，我們得到的是一個帶有j的答案，我們想要沒有j的答案就需要寫一個循環，對是否有實數解做一個簡單的判斷。函數邏輯還是很清楚的，判斷方程如果小于0，我們就使用cmath函數，其他時候使用math函數。

5、在寫這個函數時，我們遇到一個問題，那就是如果我們再輸入參數時，輸入錯誤了，沒有輸入數字，我們的程序就會報錯，如果我們想讓程序繼續運行，我們需要寫一個判斷函數，如果輸入的不是數字，就需要繼續輸入。

6、最后一步，我們只需要把上述語句整合到一起，然后使用while語句就可以得到根據我們的需要不停地進行運算。

這個問題是很多自學編程語言同學的通病。究其原因是第一學習方法有錯誤，第二缺少一個懂得人指導一下，第三知識掌握的還不夠。作為一個多年IT老油條分享一些自己的經驗，供參考。

學習編程語言，最好有一個學習計劃。計劃里面要寫清楚每天學習的內容、學習的時間。內容包括：學習的知識點，學習的過程中要重點練習的內容，知識點的熟悉程度，需要及時復習的知識點。學習時間包括：掌握知識用的時間和練習代碼的時間，個人認為對知識點練習的時間應該大多學習知識點的時間。最后還要有復習回顧的時間。制定一個好的機會要少走很多彎路。

你可能會說，自己身邊沒有專業的人。但這個不重要，現在是信息時代，網上各種群，各種論壇，想找個懂得人還是挺容易的，自學編程語言切記不要閉門造車，要多去交流。綜合一下大家的方法，補充自己的不足之處。自己瞎琢磨不但容易鉆牛角尖，浪費時間，還打擊自己學習的信心。有時候一個難懂的知識點可能就會成為壓死駱駝的最后一顆稻草，最后半途而廢，甚是可惜。

編程語言的學習并不是聽懂就可以了，這個學習更像是數學的學習一樣，一定要動手去練習。對每一個知識點學習完之后，都要寫大量的代碼進行練習。每天保證500-1000行的剛性代碼量。好的程序員都是大量代碼堆起來的，這決定了你的水平。

根據你的描述，自己學完了基礎語言。對于Python來說基礎語言太簡單了，我一個有基礎的同事用了一個上午就學完Python的基礎課程，但是后面的知識陸續用了一個月才算基本掌握。所以對于你的編程道路來說這才剛剛開始，不會寫程序也是正常的。

無論說多少方法，都是沒用的，還是代碼量決定著一切。學完了初級的課程就應該要找相關的項目進行大量的練習。項目也好找，網上挺多的。扎實基礎知識?；A扎實了就可以進行下一部分學習了，方法還是一樣，大量練習！等中級學完以后就要想著自己的發展方向選擇更高級的課程了。

舉例：

同在公司同一崗位的兩個人，老板需要過往一年的數據進行復盤分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢來，更多可能沒整理需要自己去慢慢一格格的看，然后用表格寫一大堆數據然后自己分析，兩三天是肯定的。懂python的直接抓取數據生成表格，兩個小時就完事。并且有條理更詳細。

所以python除了程序員這一大受眾，也會有其他行業的人加入進來，基數大當然學的也大，當然也是有很多人把python當做工作，更下面細說。

更多人學python并不是為了靠這個養活自己，而是利用python加強自身本職工作的競爭力。比如新媒體，產品經理、財務、證券等。畢竟python好處看得到，也是學起來最簡單的編程語言。

1、簡單來說，你會python后就相當于自己建造一個屬于自己工作區塊的微博熱搜榜。你可以利用爬蟲、收據抓取等技術知道哪些話題近期特別火，為什么火、有什么共通點，然后根據這些依據來進行自己文章的撰寫，在找idea上也花不了那么多時間。

2、寫作過程中，也能在網上抓取相應文章、數據、以及原始素材，形成自己的數據庫，基本你確定一個想寫的文章架構，后續的內容填充，事件舉例就是很簡單的事情了。只要自己想法足夠好，就能出一篇爆款。

3、另外有幫助的就是文章質量，你真的挖掘出熱點高頻詞匯，哪些句式和故事被引用最多，也能分析其他的頭條號、公眾號等等，看看人們最喜歡看的都是些啥，最近詞匯在人們搜索中所占比重，別人都是跟在熱點屁股上，你就是蹭熱點臉上。

4、有數據支撐也會讓你頭腦更清醒，也不會有什么流量大起大落還不明白的地方，所有流程都是屬于透明的。你還可以進行腳本制作，幫助你更好的管理你所做的運營。

還有一部分人學是因為python在程序員中很多時候相當于一個膠水的存在，幫助更好的完成你的編程工作，并且你單獨學python其實也是為即將到來的人工智能做鋪墊。畢竟人工智能大多都是由python寫的。

大多牛逼的程序員不可能只會一種語言。python的確是后來居上的語言，也很有用，雖然現在主流是java，但python是趨勢這句話也沒有錯。另外網上說學python更多是想要入這一行的，因為python比較簡單，選最簡單的入行肯定沒錯，只不過現在只會python工作不好找。但真的有本事，真的也不愁。

綜上所述，學python的肯定人多

import randomfor i in range(100): num = 0 for j in range(4): num += random.randint(1,6) print(num)