為什么我們需要docker？

Docker最主要解決了環境部署問題，其次是解決應用之間相互影響的問題。

關于這個問題，首先我們需要從Docker定義來說起。

Docker定義

維基百科是這么定義Docker：

Docker 是一個開放源代碼軟件，是一個開放平臺，用于開發應用、交付應用、運行應用。 Docker允許用戶將基礎設施中的應用單獨分割出來，形成更小的顆粒，從而提高交付軟件的速度。 Docker容器 與虛擬機類似，但原理上，容器是將操作系統層虛擬化，虛擬機則是虛擬化硬件，因此容器更具有便攜性、高效地利用服務器。

通俗的說，就好比我打包了個QQ軟件，然后傳給了你，你只要在你電腦裝了Docker，在它上面運行起來就可以使用。

Docker出現解決了什么問題？

A.解決環境部署問題

在Docker未出現之前，我們一般在一臺Linux服務器上要部署環境，需要安裝各種系統依賴包，配置各種開源的中間件，最后才能部署好一個業務系統。

這樣的工作，換了一臺新的服務器，你又得重新來一遍，是不是很痛苦。

開發人員需要部署開發環境，以便各個開發人員共同使用。測試人員需要部署測試環境測試，才能開始驗證測試。運維人員部署生產環境同樣也得重新部署一次。

而Docker的出現，解決了環境部署問題。同一個Docker的配置可以在不同的環境中使用，這樣就降低了硬件要求和應用環境之間耦合度。

B.持續集成+持續部署+持續交付流水線管理

持續集成，持續部署，持續交付對于微服務開發來說，是提高團隊整體效率不可或缺的一環。

隨著持續集成工具（比如Jenkins）的快速發展，也增加了對Docker的支持，代碼從開發者的機器到最終在生產環境上的部署，大大提高了生產效率。

有興趣的可以了解下：SpringBoot + maven + Jenkins + docker 。

C.解決應用之間相互影響的問題

當我們只有一臺Linux服務器，但是需要安裝兩套應用服務，而這兩套服務系統依賴的版本不一致，那么用Docker創建兩個不同的容器就可以輕松解決這個問題。

Docker VS 虛擬機

我們首先來看下虛擬機的架構，如下圖所示：

再來看下Docker的架構，如下圖所示：

從這里可以看到主要少了Hypervisor、Guest OS兩層。

由于Docker不需要Hypervisor實現硬件資源虛擬化，運行在Docker容器上的程序直接使用的都是實際物理機的硬件資源，所以效率更高。Docker由于直接利用宿主機的操作系統，則省略了Guest OS這個過程，因此新建一個docker容器只需要幾秒鐘。

下面在看這個形象的比喻，可能會更直觀。

虛擬機是這樣的：Docker是這樣的：

總而言之：容器性價比高，做的事少并且使用起來相當廉價，而虛擬機提供整個虛擬化硬件層，可以做更多的事情但是使用成本顯著。

我自己使用的Docker

持續集成部署這里我就不展示了，這里展示我本機電腦安裝的Docker服務。

比如：

下載一個精簡版的CentOS7，然后自己DIY加服務。下載個Kali Linux 學習下安全知識。

再看看我在服務器搭建的Oracle服務：

如果你有過搭建環境的基礎，你也可以自己搭建一個Oracle服務鏡像，測試人員和開發人員用這個oracle基本能滿足需求。

結束語

總之，Docker的出現是有它的必然性，輕便，簡單，能快速提高效率，為何不嘗試一下呢？

當你會用Docker之后，你可以自己制作鏡像，供其他人使用。

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