首先要明確一點，學會python并不等于能找到好工作，也不一定能找到工作。

目前對于絕大部分小型，也是大多數人去工作的地方，并不是單一的python能搞定。很多公司對java的需求量是大于python，這個在開源中國軟件的貢獻量上可以看出。在這里可以看出python占了只有5%大的席位，遠遠低于java、php、js等

看看老外網站的排行榜，請注意python位居第二，這是世界的排名，但國內不一定了，還是java的市場。

明白這些，再看看python都做些什么，從前幾大項目都可以看出，python目前做爬蟲、數據處理、運維、機器學習還是比較多的。

這幾個項目當中，只有爬蟲可以說門檻最低，只要熟悉些許HTTP網絡知識，然后強加練習就是一個爬蟲高手。其它的都和數學強相關，如果不能深入，永遠只能做個調接口、傳參數的大俠。這方面有人直言，可以淘汰掉90%的程序員了。然而，在任何領域，前10%工資都不差，而不是普遍高，包括python。

之所以，現在人相信python能找到高薪工作，那只是受到高端行業的蠱惑。就像openstack這樣用python做的超大型項目，AI技術廣泛使用python。不是潑冷水，普通人有幾個堅持學會的。所以還需冷靜對待

任何語言都是可以做大部分互聯網產品的，只是每種語言術業有專攻，python語言可以做web，自動化測試腳本，數據分析，小游戲，也可以爬蟲

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能的首選編程語言就是python，python可以完美應用于以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智能

④桌面界面開發

⑤軟件開發

⑥后端開發

⑦網絡爬蟲

python也是一門程序語言。能寫各種各樣的程序。

優點：

1.支持OOP編程 從根本上講Python仍是一種面向對象的語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣復雜，但不必做Python下OOp高手，夠用即可。

2. 免費Python的使用是完全免費的，您可以從網絡上免費下載、安裝使用， Python上的其他程序包，也可下載安裝使用。 Python的免費的同時又有很多的的社區對用戶的提問提出快速的技術支持，學習和使用Python技術不再是一個人在戰斗！

3. 可移植性 Python的實現是用ansi c編寫的，可以運行在目前所有主流平臺上，手機、pad上均可運行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。

4. 功能強大 從特性的觀點上看，Python是一個混合體，他豐富的工具集使得他介于傳統的腳本語言和系統語言之間。

拓展資料：

設計定位

Python的設計哲學是"優雅"、"明確"、"簡單"。因此，Perl語言中"總是有多種方法來做同一件事"的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是"用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事"。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合并到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向于使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序?？捎玫腏IT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為"腳本語言"(script language)，但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是"腳本語言"泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，并不能與Python相提并論。

Python本身被設計為可擴充的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。

因此，很多人還把Python作為一種"膠水語言"(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調用相應的模塊。