為何微軟要將服務器沉入海底而不是河底或大型水庫水底？

服務器沉入海底是可行的，但建在河底或大型水庫底下是不可行的。

微軟已經在海底建了數據中心

微軟的Natick項目嘗試性的在英國蘇格蘭奧克尼群島附近的35.66米深的海底建數據中心，目的是了解在全球范圍內部署海底數據中心的利弊，以確定由離岸可再生能源提供動力的海底數據中心的可行性。

這艘長12米的密封艙，里面有12個機架，864臺服務器。下海前，里面的氧氣和水份都會被抽走，外部會有一個鋼制的金屬外殼保護。

值得微軟克服千難萬險建海底數據中心的原因包括：

1、有大量的沿海海床可以免費使用。

2、可以利用海洋的潮汐運動、和海面風能產生的廉價電力為數據中心供電。

3、在海底，可以用海水來進行服務器的冷卻，并且可以避開絕大部份的自然災害。

4、世界50%的人口生活在海岸線附近，并且全球互聯網的主干光纜都位于海底。連接到海中的那些管道可能會減少數據包延遲。

這一切的目的都是為了降低成本，使用再生能源供電，甚至提高數據中心整體性能。

這樣的海底數據中心可以快速進行部署，在下達建設決定90天內，就可以在世界上任意海岸地區建立一個數據中心并運行起來。

水下數據中心不適合河底或者大型水庫底

比如長江是中國第一大河，干流全長6387公里，流域總面積達180萬平方公里，年平均入海水量約960億立方米。以干流長度和入海水量論，長江均居世界第三位。

但長江并不適合建水下數據中心，原因包括：

1、長江流域平均深度并不算深，上游以及中游深度也不過1.5~5米，達不到水下數據中心的深度有要求。

2、每年的夏季7~8月份是長江的汛期，汛期容易形成洪澇災害，見過洪災的人都知道它的威力，水下數據中心并不足以抵擋它。

3、每年的12月份到次年4月份是長江的枯水期，枯水期時，連行船都難，更別說水下數據中心散熱。

4、數據中心建在河底是不利于河道排沙、不利于船只通行、會嚴重的影響生態環境。

同樣的水下數據中心也并不適合大型水庫底，雖然大型水庫不需要通船，但它的寶貴在于豐富的生態資源。

微軟在加利福尼亞海岸水下數據中心每小時會釋放800千瓦的熱能，如果水是停滯的，它周圍的水溫每小時可能提高約0.7°C。

顯然大型水庫水量和通過水進行熱交換速度，并不足以支撐水下數據中心，并且會嚴重的影響水庫的生態環境。

數據中心的選址一定要考慮周邊的自然環境，因地制宜的采用外界自然資源來幫助數據中心省電、節能、減碳。

比如：

阿里云曾在千島湖建立了一個總建筑面積3萬平方米的數據中心，設備總容量為5萬臺。這個數據中心并不是建在千島湖底，而是抽取千島湖深層湖水通過完全密閉的管道流經數據中心，幫助服務器降溫，再流經2.5公里的清溪新城中軸溪，作為城市景觀呈現，自然冷卻后最終潔凈地回流到千島湖中。

比如：

Google芬蘭數據中心，是Google在2009年從芬蘭購買的一家造紙廠改造為數據中心。數據中心處理巨大規模的數據量所產生的熱量會通過冷卻系統排入芬蘭灣的冰冷海水中。它的能耗相比其他數據中心要節能50%左右。

數據中心能建在海底是因為海洋有足夠的水來供數據中心進行熱交換散熱。

海底相對較平靜，能夠避開絕大多數的自然災害。它對生態環境的影響也是特別小。這些是河底和水庫底下不具備的。

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