如何解決服務器規模和容量規劃難題？

這里涉及到一個概念，就是彈性伸縮。

俗話說計劃不如變化快，特別是互聯網行業，市場形勢瞬息萬變。

如果服務器容量規劃和實際情況不符，可能會出現這樣的情況：

可能雄心勃勃的開發了一個業務，對市場充滿期待，買了一堆機器，上線后發現不溫不火，服務器嚴重低負載，燒的都是錢啊。

相反可能一個創新的點子，本來沒抱多大希望，上線后突然火了，請求量暴增，而此時你的服務器滿負荷，采購擴容都來不及，導致業務一定時期不可用，讓競爭對手搶占了先機。

所以服務器必須具備彈性伸縮的能力，一方面應對增長的用戶量場景，一方面節約相應的成本。

服務器彈性伸縮的能力需要是在各個環節都要滿足，包括前端的入口，負載均衡，后端的服務，底層的數據庫都要有能力做到彈性伸縮。

彈性伸縮的含義就是在可以根據請求量的變化自動的計算資源容量，快速容易的增加機器和減少機器，甚至于更改機器的配置。

一般公司是很難做到這一點的，這涉及到主機的cpu,磁盤的虛擬化，對系統資源的容器化，對網絡帶寬的管理等等方方面面。對于一個小公司而言做這些事情代價是很高的。

所以公有云服務提供商出現了，他們就是專業做這個事情的，徹底托管屏蔽業務底層依賴的硬件和基礎軟件資源。從負載均衡，主機硬件資源，網絡帶寬，數據庫，搜索引擎，安全防護一條龍服務。這樣企業不用過多的考慮服務器資源方面的規劃，一切資源可以隨時增加和釋放，非常方便。

對于初創公司，一般業務公司來說上云是個很不錯的選擇。目前比較成熟的云服務提供商包括：亞馬遜AWS，微軟Azure，阿里云，騰訊云，華為云等。

以上是我的建議，望采納。