英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器有什么特點(diǎn)？

英特爾 CEO Brian Krzanich 剛剛在《華爾街日?qǐng)?bào)》舉辦的 D.Live 大會(huì)上發(fā)布了自家性能最強(qiáng)、專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)而打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 Nervana 。其聲稱(chēng)這顆 ASIC 芯片可用于處理人工智能方面的工作（比如矩陣乘法和轉(zhuǎn)換），這是它與 CPU 和 GPU 這樣的通用計(jì)算硬件的最大區(qū)別。盡管當(dāng)前英特爾在芯片架構(gòu)上沒(méi)有太深入的動(dòng)力，但 Nervana 創(chuàng)造者 Naveen Rao 在一篇單獨(dú)的博客文章中寫(xiě)到：

其從一開(kāi)始就能理解所涉及的操作和數(shù)據(jù)動(dòng)作，因此該芯片可以不像今日的 CPU 或 GPU 那樣需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的緩存層次結(jié)構(gòu)。

相反，其內(nèi)存管理顯然是 100% 在軟件中完成的。Rao 聲稱(chēng)，與主打通用計(jì)算的競(jìng)品相比，這意味著該芯片能夠更好地壓榨芯片性能。

在更早的一篇博客文章中，該公司表示，由于僅包含金酸相關(guān)的硬件，Nervana 可以省去與緩存控制和相干邏輯有關(guān)的電路，從而囊括更多的計(jì)算資源。

在那時(shí)，Nervana 還計(jì)劃為該芯片搭配高達(dá) 32GB 的四堆棧 HBM 運(yùn)存，且暗示已通過(guò)某種形式實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算（NNP）。

NNP 的另一潛在創(chuàng)新，在于對(duì)某些數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理。英特爾聲稱(chēng) NNP 提供了一種全新的“拐點(diǎn)”（Flexpoint）數(shù)字格式。

該公司稱(chēng)：“Flexpoint 允許通過(guò)固定點(diǎn)乘和加法來(lái)實(shí)現(xiàn)標(biāo)量計(jì)算，也可借助共享指數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)大動(dòng)態(tài)范圍”。

該特性還使得 NNP 可以在給定核心面積上封裝進(jìn)更多的操作部件，同時(shí)減少每個(gè)部件工作時(shí)的能耗。此外，每個(gè) NNP 也可包含專(zhuān)門(mén)用于和其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通訊的片內(nèi)互聯(lián)芯片。

在過(guò)去有關(guān) Nervana Engine ASIC 的描述中，該公司計(jì)劃為每顆芯片上具有彈性計(jì)算力的內(nèi)部或互聯(lián)連結(jié)點(diǎn)引入“六個(gè)雙向高帶寬鏈接”—— 要么增加用于任務(wù)的計(jì)算資源的數(shù)量、要么增加 NNP 集群的規(guī)模大小。

Krzanich 表示，當(dāng)前英特爾正在制定數(shù)代 Nervana NNP 產(chǎn)品。而該公司新聞稿中也提到，未來(lái)這些產(chǎn)品有助于在 2020 年將深度學(xué)習(xí)成績(jī)提升百倍的目標(biāo)。

最后，在一個(gè)單獨(dú)的播客節(jié)目中，Rao 表示，隨著產(chǎn)品的成熟，該公司還與 Facebook 在 NNP 上展開(kāi)了合作，更多細(xì)節(jié)可留意該他們的后續(xù)報(bào)道。