怎么樣迅速提高自己編程能力？

軟件工程專業(yè)是最近幾年比較熱門的專業(yè)，就業(yè)情況也不錯，不少科技公司對軟件工程專業(yè)的畢業(yè)生也有較好的評價，所以軟件工程專業(yè)是一個不錯的選擇。

對于軟件工程專業(yè)的學(xué)生來說，能夠完成學(xué)校安排的課程和實踐環(huán)節(jié)，通常就能有一個比較完善的學(xué)習(xí)過程，由于軟件工程專業(yè)非常注重學(xué)生動手能力的培養(yǎng)，所以軟件工程專業(yè)的畢業(yè)生往往具有較強(qiáng)的動手能力。

如果想迅速提高自己的編程能力需要從以下幾個方面入手：

第一：選擇一個主攻方向。目前是大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的時代，選擇這些比較有代表性的技術(shù)作為自己的主攻方向是一個不錯的選擇，有了方向就可以制定一個系統(tǒng)的實踐計劃。比如選擇大數(shù)據(jù)方向可以學(xué)習(xí)Scala、Java、Python、R等語言，然后在平臺下進(jìn)行針對性的功能開發(fā)，這對編程能力的提升有重要的幫助。目前Spark平臺在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域使用的比較多，看一個Structured Streaming的小例子，分別采用Scala、Java、Python和R語言實現(xiàn)：

第二：系統(tǒng)的開展實驗。編程能力的提升需要結(jié)合算法的學(xué)習(xí)，比如在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里一個非常重要的崗位就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析需要掌握算法、編程語言和場景應(yīng)用，對于大學(xué)生來說，場景應(yīng)用可以通過模擬來完成，而算法和編程語言的學(xué)習(xí)則要有一個系統(tǒng)的過程。目前在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里，Python語言應(yīng)用的比較廣泛，在Python語言完成數(shù)據(jù)分析的過程中需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Numpy、Matplotlib、Scipy等庫的使用。看一個Numpy庫的小例子：

再看一個Matplotlib和Numpy結(jié)合應(yīng)用的小例子：

第三：善于總結(jié)。每完成一個實驗都要對實驗的過程和思路進(jìn)行總結(jié)，然后舉一反三，再動手完成一個類似場景的開發(fā)，這是建立編程思想的一個必要過程。

我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，目前也在帶相關(guān)方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條寫一些軟件開發(fā)方面的文章，感興趣的同學(xué)可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有軟件開發(fā)方面的問題，或者是讀研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！