如何學習編寫人工智能軟件？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。

如果當前要想編寫人工智能軟件，通常有兩種路線，一種路線是自己完成人工智能算法的設計和實現，同時完成最終的軟件編寫（場景落地）過程。以開發機器學習的落地應用軟件為例，開發者可以自己完成數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證等一系列步驟，然后最終完成算法應用。這種開發路線對于開發人員的要求相對比較高，而且開發周期也相對比較長，好處是可以根據應用場景進行更加靈活地調整。

另一條開發路線是基于已有的人工智能平臺來完成人工智能軟件開發，采用這種方式對于開發人員的要求相對低一些，開發人員只需要根據場景的要求把相應的功能集成到軟件中就可以了，這種開發方式也會有相對比較短的開發周期。在生產環境下，采用基于人工智能平臺進行軟件開發是比較現實的選擇，也會快速推動人工智能技術的落地應用。

對于基礎比較薄弱的初學者來說，要想快速掌握人工智能軟件的編寫，可以先從學習人工智能平臺開始。當前大型科技公司紛紛開放了自己的人工智能平臺，這些人工智能平臺大多基于計算機視覺和自然語言處理技術打造的，相關技術也有大量的落地應用案例可以參考。

學習基于人工智能平臺的開發，可以按照三個階段來組織學習計劃，首先要學習編程語言，目前從Python語言開始學起是不錯的選擇；其次是學習人工智能平臺的體系結構和功能（API）；最后是進行場景實踐練習。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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