Quant應該學習哪些Python知識？

說下自己預備的學習計劃：

python基礎編程，必須掌握，不僅僅是會語法，還有各種語言細節(jié)的坑（當然比C++少很多）。對于常年使用R MATLAB SAS的研究人員來講，python有很多更偏向程序員的表達方式，需要轉(zhuǎn)換下思維適應。然后就是各種庫pandas：原AQR資本的員工寫的一個庫，專門用來處理panel data這種數(shù)據(jù)結構的，幾乎是處理金融時間序列的標配了。scipy， numpy：科學計算的庫，類似于一個小型matlab或者octavestatsmodels : 看名字就知道，統(tǒng)計分析的包。scikit-learn: 這個包是做python做機器學習的庫，地位很高。matplotlib : python的作圖庫。如果你喜歡R的ggplot， 現(xiàn)在也有python的版本，貌似還不成熟。

此外ipython的notebook是一個做研究的利器，類似于mathematica的notebook，可以記錄自己trail and error的過程。

對于國內(nèi)來講，有兩個項目比較火一個是獲取金融數(shù)據(jù)的TuShare -財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包 還有一個就是開源交易平臺vn.py ，

如果要做衍生品定價， 學學swig直接在python里調(diào)用quantlib，