在網絡通信中，為了保證數據的安全性和完整性，常常需要對發送和接收的數據進行數字簽名和驗簽。在數據傳輸過程中，如果有別有用心的攻擊者對傳遞的數據進行篡改，數字簽名將無法通過驗簽，從而保證了數據的合法性和完整性。而在過程中，預處理也是非常重要的一步，特別是針對json格式數據的預處理。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，通常在網絡通信中用作數據的傳輸格式。在進行json報文驗簽時，需要對json字符串進行處理，以獲取需要驗簽的字段值。由于JSON數據格式的可擴展性和程序處理的靈活性，JSON的預處理也有許多種方案，例如直接解析、JsonPath的解析、序列化后取摘要值等。以下使用Python作為樣例，對幾種常見的預處理方式進行講解。

import json
//原始json字符串
json_str = '{"order_id":"20220512001","total_amount":"851","order_list":[{"product_name":"productA","unit_price":"319","qty":"2","total_amount":"638"},{"product_name":"productB","unit_price":"116","qty":"3","total_amount":"348"},{"product_name":"productC","unit_price":"213","qty":"1","total_amount":"213"}],"signature":"xyz123"}'
//直接解析json字符串
data_dict = json.loads(json_str)
order_id = data_dict['order_id']
total_amount = data_dict['total_amount']
//使用JsonPath模塊解析json字符串
from jsonpath import jsonpath
order_list = jsonpath(json.loads(json_str), '$..order_list')[0]
//序列化后取摘要值
import hashlib
def md5_encode(s):
m = hashlib.md5()
m.update(s.encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
digest_str = md5_encode(json.dumps(json.loads(json_str, sort_keys=True)))

上述代碼展示了三種常見的json預處理方式，即直接解析、JsonPath的解析、序列化后取摘要值。當然，不同的情境和需求可能需要使用不同的預處理方式，具體需要根據實際需求和技術架構來決定采用哪種方法。

在進行json報文驗簽時，預處理是非常重要的一步。只有在預處理階段，能夠清晰且準確地獲取需要驗簽的字段值，才能夠保證驗簽的準確性和安全性。對于預處理的方法和技巧，需要開發人員根據實際情況進行選擇和優化，從而確保json報文的安全傳輸。