Python和Java是目前最為流行的編程語言之一。它們在數據處理方面都有其獨特的優勢。以下是它們在數據處理方面的一些不同之處：

1. Python對數據分析、數據挖掘、機器學習等應用有很好的支持。Python的開發人員可以很容易地利用其強大的科學計算庫（如NumPy、Pandas和Scikit-Learn）來處理大量數據。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print(a)
輸出：
[1 2 3]

2. Java經常用于大型企業應用開發，而且在關系型數據庫領域有著深厚的基礎。Java和SQL配合使用，在處理大量數據時優勢明顯。

import java.sql.*;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
String user = "root";
String password = "password";
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customers");
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name") + " " + rs.getString("email"));
}
} catch (SQLException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}

總體而言，Python是更適合數據分析和科學計算的編程語言；而Java則更適合處理企業級別的數據處理和關系型數據庫。