Oracle數據庫自帶的ASH（Active Session History）是一種重要的診斷工具,它記錄了在實例中活躍的會話和系統的性能信息。為了有效地使用ASH，我們需要了解它的大小（即ASH size），以及如何對其進行優化，從而提高數據庫性能和可靠性。

ASH size可以通過查詢v$sga_resize_ops動態性能視圖來獲得：

SQL>select component, current_size/1024/1024, last_oper_type,  to_char(last_oper_start_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from v$sga_resize_ops;

在開發中，數據庫中實例持續運行數天或數周時，ASH size甚至可以高達30GB或更多，這極大地增加了數據庫內存的壓力。

其中一種效果良好的降低ASH size的方法是使用dbms_rowid包中的rowid_to_absolute_fno函數，該函數可以將rowid轉換為絕對文件號(fno)。例如：

#to locate the blocks for the row with rowid=AAAYPFAAAAEAABSAAB:
SELECT
 dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno('&&fno', 'AAAYPFAAAAEAABSAAB') fno, --fno from dba_data_files
 dbms_rowid.rowid_to_relative_fno('&&fno', 'AAAYPFAAAAEAABSAAB') rel_fno, --relative file number
 dbms_rowid.rowid_block_number('AAAYPFAAAAEAABSAAB') blk,
 dbms_rowid.rowid_row_number('AAAYPFAAAAEAABSAAB') row_num
from dual;

在SQL語句中加上rowid_to_absolute_fno函數將會減少并集操作的大小，并從ASH中刪除未通過連接的子查詢，從而降低ASH size。此時對ASH區域使用dbms_workload_repository包的flush_global_workload_repository，以將ASH size重置為初始值，并對處理過的ASH進行清除，防止調整性能后重復出現錯誤。

除此之外，還有一些其他優化技巧可以幫助減少ASH size的壓力：

• 使用排除ASH的基本診斷方法，如數據庫鎖定、CPU使用率、內存使用率。
• 刪除和重構無法修復的查詢語句
• 考慮使用Parquet等文件格式，可以生成更小的ASH文本。

綜上所述，ASH size是影響數據庫性能和可靠性的重要因素。通過優化技巧以及合理地使用dbms_rowid和dbms_workload_repository等包，可以在實際應用中降低ASH size的壓力，從而大幅提高數據庫的整體性能。