Matlab和Java都是常用的編程語言，但它們的運行速度卻存在很大的差異。Matlab采用的是解釋型語言，而Java則是編譯型的語言，因此在運行速度方面有很大的差異。

使用Matlab進行矩陣計算時，程序會逐行進行解釋，這樣的解釋過程會大大影響程序的運行速度，所以Matlab的運行速度相對較慢。而Java在編寫程序之后，會通過編譯器將程序轉化成字節碼，這樣在執行程序時就避免了對代碼進行解釋的過程，從而執行速度更快。

Matlab代碼示例：
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [2 3 4; 5 6 7; 8 9 10];
C = A * B;
Java代碼示例：
int[][] A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int[][] B = {{2, 3, 4}, {5, 6, 7}, {8, 9, 10}};
int[][] C = new int[3][3];
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
for (int k = 0; k < 3; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}

從上述代碼示例可以看出，Matlab使用了簡單的矩陣乘法運算符“*”來完成兩個矩陣相乘的操作，而Java則需要通過嵌套的循環實現矩陣的乘法運算。這樣在處理大量數據時，Java的運行速度會更快一些。

雖然Matlab在科學計算領域擁有廣泛的應用，但當面對大量數據計算時，Java具有更快的處理能力。因此，在實際應用中，選擇合適的編程語言對于完成任務的效率和速度都具有重要的影響。