LRU算法是一種經(jīng)典的緩存淘汰算法，它的全稱是“Least Recently Used”，即最近最少使用。這種算法基于一種假設(shè)，即最近使用的數(shù)據(jù)項很有可能在短時間內(nèi)再次被使用。

在Java中，實現(xiàn)LRU算法一般需要使用LinkedHashMap。LinkedHashMap是Java中的一個鏈表散列映射表，它是HashMap的子類，除了在內(nèi)部使用一個雙向鏈表維護元素的順序之外，與HashMap沒有任何區(qū)別。通過重寫removeEldestEntry()方法，我們可以讓LinkedHashMap在容量達到上限時自動刪除最久未使用的元素，從而實現(xiàn)LRU算法。

public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
super(capacity, 0.75f, true);
this.capacity = capacity;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > capacity;
}
}

使用LRUCache的代碼如下：

LRUCache<String, String> cache = new LRUCache<>(3);
cache.put("key1", "value1");
cache.put("key2", "value2");
cache.put("key3", "value3");
cache.put("key4", "value4"); // key1被刪除
String value = cache.get("key2"); // key2提升到鏈表頭部

LRU算法和Java在不同的場景下有不同的優(yōu)劣勢。如果需要實現(xiàn)一個高效的緩存，特別是緩存容量不大的情況下，使用Java中的LinkedHashMap實現(xiàn)LRU算法是一種簡單、可靠的解決方案。然而，如果涉及到數(shù)據(jù)的持久化和共享，或需要跨平臺、跨語言工作，那么選擇Java可能不如選擇更為通用的LRU實現(xiàn)如Redis等外部服務(wù)。