跨專業考上計算機研究生？

這是一個很多跨考生都非常關心的問題，作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。

首先，對于跨考生來說，一定要充分利用好開學前的這一大塊時間，盡量完善自身的知識結構，以便于為研一期間減輕學習壓力，具體的學習內容要結合自己的主攻方向。

研究生的人才培養目標是培養具備一定創新能力的高端研發型人才（學碩）和高端應用型人才（專碩），所以在讀研期間要完成大量的科研實踐活動，而要想順利完成這些科研實踐活動，需要具備一個扎實的理論知識基礎和一定的科研實踐基礎。

不同的主攻方向對于理論知識基礎的要求是不同的，比如主攻大數據方向，就需要重點學習一下數據庫相關知識，而數據庫知識往往并不是考研的重點考察內容，所以這也是不少跨考生的薄弱點。對于已經確定導師的同學來說，在復試結束后，應該盡早聯系導師，讓導師為自己列一個書單。

在夯實理論知識基礎的同時，還一定要重視實踐能力的提升，對于計算機相關專業的準研究生來說，一定要重視編程能力的提升，這對于后期的科研任務開展有非常重要的影響。按照歷史經驗來看，編程是很多跨考生的薄弱點，這也是很多跨考生遲遲不能參與課題任務分工的主要原因之一。

對于很多跨考生來說，往往只掌握一門C語言，而且大部分人沒有參加過計算機專業的比賽和科研實踐，缺乏基于實際場景的編程經歷，雖然要想在短時間內迅速提升自己的編程能力難度比較大，但是如果有一個系統的規劃，還是能夠縮小與科班生的差距。對于只掌握一門C語言的同學來說，最好在開學前再掌握一門面向對象編程語言，比如Java、Python。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！