在javascript中，兔子問題是一個經典的計算問題。假設現在有一對兔子，每對兔子每個月可以生出一對新兔子，而新出生的兔子在第二個月就能開始繁殖。問題是：如果一開始有一對兔子，那么n月后有多少對兔子。這看起來是一個簡單的問題，但實際上，它涉及到遞歸和動態規劃的概念。

下面我們可以看一下具體的例子。假設我們現在想要知道第n個月后兔子的數量，我們可以一步一步來計算：

if(n === 0) {
return 0;
} else if(n === 1) {
return 1;
} else {
return rabbits(n-1) + rabbits(n-2);
}

代碼中，我們定義了一個函數rabbits(n)，它接受一個數字n，返回第n個月后兔子的數量。 在這個函數中，通過遞歸調用自身，來得到n-1和n-2時的兔子數量，再將它們相加就可以得到第n個月后的兔子數量。基于此，我們可以通過輸入不同的n值來得到不同時間下的兔子數量。

但是，遞歸的方式有一個很大的缺陷，就是每次遞歸都會重新計算多次相同的值，這樣會大大增加程序的運行時間。因此，我們可以用動態規劃的思想來優化算法，避免重復計算。具體來說，可以采用一個數組來存儲每次計算的值，如果某個值已經被計算過了，就可以直接從數組中取出來使用。這樣可以有效地提高程序運行的效率。

function rabbits(n) {
let results = [0,1];
for(let i = 2; i <= n; i++) {
results[i] = results[i-1] + results[i-2];
}
return results[n];
}

代碼中，我們定義了一個數組results，它用來存儲每個月的兔子數量。最開始，我們將第一和第二個月的兔子數量存入數組中。通過循環，在計算每個月的兔子數量時，將前兩個月的兔子數量相加得到當前月的兔子數量，然后將結果存入數組中。最后返回第n個月的兔子數量即可。

通過這種方式，我們可以大大提高程序的效率，避免了重復計算。對于兔子問題這樣一個簡單的計算問題，動態規劃的優化可能有些繁瑣，但對于更加復雜的算法問題，動態規劃的思想可以大大提高程序的運行效率和準確度。