如何簡單的將網(wǎng)站和用戶分析做好？

謝邀！首先心中應該想好自己想要分析的指標有哪些，或者說是你認為有價值的數(shù)據(jù)有哪些。以用戶分析為例的話，個人就覺得用戶活躍率，留存率，轉(zhuǎn)化率等等這些能夠反映產(chǎn)品運營情況的指標就很重要。下面具體以用戶活躍率和留存率來說明。

活躍率：是某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比，根據(jù)時間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等。但產(chǎn)品不同，活躍用戶的定義也可能不同。有的APP打開就算活躍，而有的APP必須登錄才算活躍......

留存率：留存率定義為用戶在某段時間內(nèi)開始使用網(wǎng)站/應用（一般定義是注冊），經(jīng)過一段時間后，仍然繼續(xù)使用的人被認作是留存用戶。留存率體現(xiàn)了網(wǎng)站/應用的質(zhì)量和保留用戶的能力。

一般統(tǒng)計周期為天，常見的周期維度有次日、7日、14日/15日、30日、60日、90日）

比如：

次日留存率：（第一天新增用戶數(shù)，第2天還登錄的用戶數(shù)）/第一天總注冊用戶數(shù)

7日留存率：（第一天新增用戶數(shù)，第8天還登錄的用戶數(shù)）/第一天總注冊用戶數(shù)

30日留存率：（第一天新增用戶數(shù)，第31天還登錄的用戶數(shù)）/第一天總注冊用戶

留存率 ≠ 活躍率

留存率和活躍率混為一談，這是一個很嚴重的誤區(qū)。大家經(jīng)常會用日活（簡稱DAU）來監(jiān)測網(wǎng)站/應用，有時候日活在一段時期內(nèi)都是逐漸增加的，按理說這是一個好現(xiàn)象，但是如果忽略了留存率計算，這個結(jié)果很可能是一個錯誤。比如某公司做了很多拉新、推廣的活動，帶來了很多新用戶，其日活數(shù)據(jù)應該也是增加的，但是最終留下來的用戶不一定在增長，甚至有可能在減少，只不過是新用戶太多而掩蓋了留存率問題，實際上用戶的留存是在逐漸降低的。

若有如下用戶行為，你該如何分析？

用戶A下載并開始使用產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)可以滿足他的全部需求，對產(chǎn)品愛不釋手，基本每周都有登陸，并且登陸時長均在2小時以上。

用戶B下載并開始使用產(chǎn)品，用了幾天后便不再使用，產(chǎn)品更新后，覺得新功能很棒再次開始使用，之后的使用頻率大約為每半個月一次。

用戶C在網(wǎng)上搜索后隨意的注冊了一下，用了幾天產(chǎn)品，覺得一般般，當產(chǎn)品有大量折扣或活動時，再次使用過一兩次。一季度下來使用不到5次。

用戶D在有拉新活動時，下載并注冊之后便卸載或放棄使用，整季度使用次數(shù)為0或1。

以上四種用戶，可以根據(jù)其活躍度劃分為：

活躍期用戶：（用戶A）

用戶活躍路徑：新增-活躍-忠誠

對應措施：保證接觸頻率，但不做促銷刺激

沉默期用戶：（用戶B）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流-活躍

對應措施：保證接觸頻率，給予少量的營銷折扣

睡眠期用戶：（用戶C）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流

對應措施：控制有限接觸，通過打折扣進行挽回

流失期用戶：（用戶D）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-流失

對應措施：屏蔽接觸，只有在“雙十一”之類的大促時通知用戶

以上是以活躍率為例進行分析，提到如何簡單準確計算出這些指標的話，這些推薦大家使用BDP個人版：https://me.bdp.cn/home.html

活躍率具體操作流程可參考：https://mp.weixin.qq.com/s/ukn0Yfpul3bkSchPhQIkaw

留存率具體操作流程可參考：https://mp.weixin.qq.com/s/6LtkPkp6Vd2levA2vMXAmw