Python開發軟件可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平臺，并且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！
2. VIM
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用于各種Python開發任務！
3. Visual Studio Code
Python開發軟件可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平臺的全功能代碼編輯器，可擴展并且可以對幾乎所有任務進行配置，對于Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然后就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，并且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和交互式Python控制臺等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇“Help”點擊“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對于資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平臺，提供了免費版和付費版，可以支持各種平臺的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，并且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平臺！
以上就是python用什么軟件編寫的詳細內容
明確方向
首先，我們需要清楚自學Python編程的目的是什么，也就是將要是使用Python用于哪個方向的開發工作。Python作為一門被廣泛應用的編程語言，可以應用于數據挖掘分析、AI人工智能、前端應用開發、Linux運維、自動化、測試等多種方向，不同方向的Python學習曲線是不同的。
無論我們是希望通過學習Python尋求新的行業工作，還是希望在已有行業進行深耕，做更多事情，明確學習的目標是至關重要的。
明確方式我們在明確方向之后，然后再來看看學習Python的方式有哪些。
首先，對于 Python基礎部分，比如數據結構、語法、函數等等，如下圖。這些內容是可以通過一些網站、書籍進行自學的，難度很低。如果有其他語言的編程基礎，學起來將更加的容易。即使我們是想通過培訓的方式學習，也建議提前通過自學掌握Python基礎部分內容。
可以通過如下途徑學習Python基礎內容：
文檔教程
廖雪峰的官方網站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
Python 基礎教程 | 菜鳥教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
w3cschool
https://www.w3cschool.cn/position/kqc20f.htmlPython 100例
http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html視頻教程
慕課網
https://www.imooc.com/網易云
https://study.163.com/社區
Python中文社區維基
https://python-chinese.github.io/PythonTab——python中文開發者社區
https://www.pythontab.com/
我們在掌握 Python基礎之后，然后根據自己的 Python應用方向，再確定后續的學習方式。
以我個人的理解，對于像 數據挖掘分析、自動化測試、Linux自動化運維、測試這類方向，有了Python基礎，如果又有相關行業經驗，基本上不需要考慮參加其他培訓了，因為此類學習曲線相對單一，整個知識與技能體系相對簡單，技術復雜度和學習成本相對較低，同時上面介紹了網絡上許多免費的教程，足夠幫助我們進行后續的學習。我們需要考慮的更多是如何將所學應用到實際工作當中，給工作效率和質量帶來提升。
除此之外，比如AI人工智能、前端應用開發等方向，需要體系化的知識結構，學習曲線復雜，如果通過自學的方式很難構建完整的知識、能力體系，效果也難以保障，容易事倍功半，偏離方向。因此這類方向建議參與培訓的方式來學習。
最后，如果我們是為了換一個工作方向（轉行）而選擇學習Python編程，雖然我們的主觀動能性能夠促使我們克服很多的困難，但還是建議考慮客觀存在的一些因素，比如所在城市目前相關行業的發展情況以及行業相關人才的用人需求、要求。 關于培訓學習，也需要結合上面所提到的。 在培訓機構選擇時建議多考慮就業問題，如根據自身條件及現狀咨詢相關培訓機構，先了解能夠培訓的技能及是否提供相關企業內推機會，機構該專業的就業率、薪資情況等等。
Pytho編程環境快速搭建兩步，先安裝Python環境，再安裝Python開發IDE，如下：
通過Anaconda安裝PythonAnaconda指的是一個開源的 Python 發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
我們從Anaconda 官網下載Anaconda，下載地址如下：
https://www.continuum.io/downloads建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：
如上，我們選擇“Just Me(recommended)”安裝，若在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝。如上，安裝路徑中不要包含空格，也不要包含中文（unicode編碼）。
如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加 Anaconda到我的環境變量）。如果勾選，可能會影響其他程序的使用。
如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，可以打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Powershell Prompt”（類似于Windows中的“CMD終端”）中進行操作。
使用集成開發環境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業Web開發。PyCharm 的官網下載地址，如下：
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成后，如果需要運行程序，需要先添加解釋器。
如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統配置，時間可能比較差，通過左下角可以看到配置進度。
使用Pycharm安裝、更新第三方庫
如上，如果我們需要添加新的模塊，點擊綠色加號，然后直接搜索pymysql，然后點擊“Install Package”進行安裝。
美好的開始，Hello World以下實例是我們使用Python開發的第一個實例，即 輸出"Hello World!" 。
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發，機器學習人工智能，數據分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應用到各行各業，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機器學習，可能理論很復雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現在是越來越火。
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，可以在 Windows、Linux、macOS系統中搭建環境并使用，因此，是可以Windows可以完成Python開發，并且支持應用于人工智能、科學計算、大數據及云計算、Web開發、系統運維、游戲開發等所有的Python庫。
接下來，介紹一下如何在Windows系統搭建Python開發環境，希望對你有所幫助。
通過Anaconda安裝PythonAnaconda指的是一個開源的 Python 發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。在Windows系統中安裝Anaconda，官網下載地址：
https://www.continuum.io/downloads建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：
如上，選擇“Just Me”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝。
如上，安裝路徑中不能含有空格，也不能含中文。
如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的環境變量）。因為如果勾選，可能會影響其他程序的使用。
到此，我們完成了Anaconda 的安裝。
使用集成開發環境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業Web開發。PyCharm 的下載地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成后，需添加解釋器
如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統配置。
美好的開始——Hello World“Well begun is half done”，以下實例是我們使用Python開發的第一個實例，即如何輸出"Hello World!" 。
若對你有所幫助，歡迎大家評論、留言、關注，感謝支持！