學什么編程語言語言？

自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手，孤獨求敗之時，注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI（人工智能）為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習，可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦，或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助，或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工智能本質上是讓機器具有人類的智慧和做事的方式，能夠替代人類去做一些有意義的事情，解放人類的勞動。

哪一種編程語言適合人工智能?其實這個問題很難回答，因為每一種編程語言都可以是適合人工智能的開發語言。從早期的綜合性開發語言Lisp,Prolog,C/C++，Java到新銳開發語言R、Python、Scala、Julia等。因為人工智能應用程序的多樣性和開放性，可以綜合利用各種開發語言的優勢開發出優質的人工智能程序。由于自己開發的喜好，我還是更推薦Python語言。

Python中提供的庫幾乎是無所不能。 NumPy使用的如此頻繁，它幾乎是標準API；而Pandas將R強大而靈活的數據處理方式帶入Python； 對于自然語言處理，可以用NLTK和速度極快的SpaCy； 對于機器學習，可以用效率奇高的Scikit-learn；當涉及到深度學習時，所有的庫TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano等都能創建高效的Python項目。

當使用開源開發環境Anaconda開發Python項目時，能夠充分體會到Python生態系統的強大，180多個科學包可用，智能輔助開發工具的支持，人性化的編程語言風格，讓你從此愛上Python開發。Python是人工智能研究的最前沿語言，是你能找到最多的機器學習和深度學習框架的語言，也是最能表達AI世界。 綜合以上這些原因，推薦優先學習Python語言，就邁出了探索人工智能世界的第一步。

Python語言

多種開發語言

人工智能