大數(shù)據(jù)開發(fā)與人工智能哪個(gè)學(xué)起來比較難？

我認(rèn)為大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成的，人工智能更高級(jí)一點(diǎn)點(diǎn)~

大數(shù)據(jù)（big data）在百度百科上是這么就是的，它是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能處理的信息資產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)方面我們主要研究的是對(duì)巨量數(shù)據(jù)的處理，如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的挖掘得到我們想要的有用的信息。上面的圖片中我們可以看出云計(jì)算，分布式處理平臺(tái)等是大數(shù)據(jù)研究學(xué)習(xí)的方向。

對(duì)于人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）來說，這是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。

人工智能的學(xué)習(xí)，我們是以大數(shù)據(jù)為背景，通過分析海量數(shù)據(jù)進(jìn)而得到一個(gè)結(jié)果，這個(gè)結(jié)果就是機(jī)器的指令，做出看似十分智能的處理，其實(shí)都是固定的算法分析得到的。

大概的學(xué)習(xí)內(nèi)容就像上面圖片一樣，主要還是算法。

從這張圖片我們可以看到，在未來的科技發(fā)展中我們的安全是第一位的，處理之外，我們從左往右，從下往上看。我們?cè)谟?jì)算機(jī)的發(fā)展過程中，不斷的解決數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，當(dāng)這些都發(fā)展起來的時(shí)候，出現(xiàn)了區(qū)塊鏈，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，出現(xiàn)了人工智能，最后達(dá)到物物聯(lián)網(wǎng)，讓所有的機(jī)器都智能化。

我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供海量的數(shù)據(jù)，云計(jì)算通過分析處理大數(shù)據(jù)體現(xiàn)自己能力。最后，通往人工智能的方向。

這就是我對(duì)這個(gè)問題的看法，通過他們都是相輔相成的，而人工智能要學(xué)習(xí)的更多。我自己是學(xué)習(xí)云計(jì)算大數(shù)據(jù)方向的，我們都是學(xué)習(xí)這些，今后才可能去人工智能方面。目前只是一些十分簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，自己掌握的能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。

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