在前后端分離的時代，緩存技術的應用是至關重要的。對于PHP開發者來說，redis是個不錯的選擇。redis在數據緩存方面有著極高的性能表現，實現起來也不復雜。今天我們來聊一聊php redis 5.5的使用及應用場景。

首先，我們需要安裝redis的擴展。對于linux系統，可以通過終端進入進入php源碼下載目錄/ext目錄下，執行./redis2.2.7.sh進行redis擴展的安裝。對于windows系統，則需要下載預編譯的擴展文件，并在php.ini中進行配置。

extension=php_redis.dll
redis.port=6379
redis.host=127.0.0.1
redis.timeout=3

接下來，我們就可以愉快地使用php redis來進行數據的緩存了。下述示例中，我們通過redis::set()和redis::get()方法分別進行了數據的存儲和讀取。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->set('name', 'Sam');
echo $redis->get('name');

redis在應用場景中的常見用途包括但不限于：分布式鎖、秒殺場景中的庫存控制、緩存數據讀寫等等。下面我們來分別介紹一下這些應用場景，并通過代碼示例來說明。

1. 分布式鎖：在分布式應用中，往往需要多個進程或者服務器對某個臨界資源進行加鎖。這個時候，redis提供了一個非常便捷的解決方案。下面是分布式鎖的基本實現。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$lock_key = 'lock_key';
$timeout = 10; // 如果鎖超過10秒仍未被釋放，則自動釋放鎖（避免死鎖）
$token = uniqid();
while(true){
if($redis->set($lock_key,$token,['NX','EX'=>$timeout])){
// 獲得鎖
echo "Do something...\n";
sleep(5);
// 釋放鎖
if($redis->get($lock_key) === $token){
$redis->del($lock_key); 
}
break;
}else{
// 等待
echo "Waiting...\n";
sleep(1);
}
}

2. 秒殺場景中的庫存控制：在高并發下，秒殺的庫存控制是一個需要考慮到的焦點問題。如果沒有良好的庫存控制，在瞬間大量數據的請求下，很容易就會造成無法滿足需求，影響用戶體驗，甚至可能導致系統崩潰。借助redis，我們可以實現庫存量的動態控制。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$stock_key = 'stock_key';
$limit = 100; // 庫存數量
// 預減庫存
if ($redis->get($stock_key) > 0) {
$redis->decr($stock_key);
// 執行下單邏輯
} else {
echo "庫存不足";
}

3. 緩存數據讀寫：在高并發的場景下，數據庫的讀取壓力是很大的。如果每次請求都需要去數據庫中查詢數據，顯然會加重服務器的壓力，并且數據也會很快擴大。這個時候，我們可以將部分數據緩存到redis中，從而提高數據的讀取效率。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$key = 'data_key';
if($redis->exists($key)){
// 從redis中讀取數據
$data = $redis->get($key);
}else{
// 從數據庫中讀取數據
$data = query_database($key);
// 將數據加入redis緩存
$redis->set($key,$data,3600);
}

總結：php redis在目前的互聯網架構中有著廣泛的應用。通過redis提供的分布式鎖、秒殺場景中的庫存控制、緩存數據讀寫等實例，我們可以發現redis提供了簡便易行的解決方案，并具有極高的性能表現。因此，我們需要注重對redis技術的學習，從其中獲益，并運用到日常的工作中。