當具備哪些硬性條件？

一個優秀的數據分析師必須具備系統的軟硬件能力：

一、硬件能力：

1、Excel

實在太基礎了，如果用的話，一些函數、數據透視表和公式還是必須熟練掌握

2、編程語言

首要學習SQL，其次是Python或R（雖然觀遠數據也支持0代碼數據分析，但你在的公司也不一定在用，所以還是要多學一些技能傍身）

3、可視化工具

Excel、PPT、思維導圖、數據庫、統計分析工具、數據挖掘、BI

1、業務理解能力

數據分析應該以終為始去服務業務端，脫離業務的數據分析完全是在自嗨，也不能體現崗位價值。要想成為一個優秀的數據分析師， 首先要對業務了如指掌，在熟悉業務后；再去獲取你需要的數據，通過你的數據分析能力，對數據進行分析，制定相應的方案。

2、清晰的邏輯思維

從龐大繁雜的數據中尋找蛛絲馬跡，提取有用的信息，并形成結論，這個過程對于數據分析師來說，清晰的邏輯思維是必不可少的。

3、跨部門協調能力

數據分析工作會涉及到很多和業務部門、技術部門、高層領導的溝通，做出報告后也需要進行展示，并說服別人接受自己的結果。因此，數據分析工作對個人的協調溝通能力也有一定的要求。

4、自我學習能力（AI算法學習）

工作中最可怕的就是你在原地踏步沾沾自喜，而對手已經加速奔跑。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的發展，企業對于數據分析的顆粒度、前瞻性、預測性要求會越來越高，如果我們自己固步自封，未來很可能被對手甚至是人工智能取代。目前，AI在數據分析領域的應用也很多，作為數據分析師不一定要學習這個算法，但要把握這個趨勢，了解他的原理和意義，當公司有一天要啟動AI時，自己可以隨時接受新項目。