在現代的網絡應用中，JavaScript是非常重要的一種編程語言。它可以用于網頁腳本、瀏覽器擴展、游戲開發、服務器應用等方面。而在這其中，詞頻統計應該算是一個比較常見的應用了。

所謂詞頻統計，就是統計一段文本中每個單詞出現的次數。比如下面這段話：

let text = 'In JavaScript, arrays use numbered indexes.  
In JavaScript, objects use named indexes.';
let wordCount = {};
let words = text.split(' ');
for (let i = 0; i < words.length; i++) {
let word = words[i].toLowerCase();
wordCount[word] = (wordCount[word] || 0) + 1;
}
console.log(wordCount);

這段代碼就可以統計出"JavaScript"、"arrays"、"use"、"numbered"、"indexes"、"objects"、"named"這幾個單詞出現的次數。

實際上，詞頻統計算法比較簡單。只需要先將文本按照空格分割成單詞，再遍歷這些單詞，分別統計每個單詞出現的次數即可。

當然，這里有一些需要注意的細節。比如，需要將所有單詞都轉換為小寫或大寫，這樣才能避免大小寫的影響。還需要考慮單詞中含有標點符號的情況，這時候需要將標點符號去掉。

除此之外，還可以考慮一些優化措施。比如，可以使用哈希表或Map來保存單詞和出現次數的對應關系。這樣可以大幅提高查詢速度，而且不會占用太多內存。

總的來說，詞頻統計是一個非常有用的工具。它可以幫助我們更好地理解一段文本的內容，并且在信息處理、文本挖掘等方面也有著很多應用。在使用JavaScript進行詞頻統計時，我們需要注意一些細節，并且可以考慮使用一些優化策略。