JavaScript 是一種流行的編程語言，可以運用在瀏覽器端進行計算機視覺。計算機視覺 (Computer Vision) 是指讓計算機通過識別圖片和視頻來達到不同的目的。例如，機器人通過計算機視覺來識別物體并采取相應的操作，面部識別技術也是利用計算機視覺進行數據分析的重要方式。

JavaScript 中提供了大量的 API 幫助開發者進行計算機視覺。其中，最常用的是圖像處理 API 和像素處理 API。

// 圖像處理 API
const image = new Image();
image.src = "image.jpg";
image.onload = function() {
const canvas = document.createElement("canvas");
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
const context = canvas.getContext("2d");
context.drawImage(image, 0, 0);
const imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
}

上述代碼演示了如何利用圖像處理 API 對圖片進行處理。首先創建一個 Image 對象，然后將其加載到瀏覽器中。在圖片加載完成后，我們可以得到該圖片的 Internal Representation。接著，創建一個 canvas 元素，并設置其寬高等于圖片的寬高。將圖片繪制在 canvas 中，進而通過 getImageData() 方法，獲得圖片的像素數據。

// 像素處理 API
const imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
const pixels = imageData.data;
for (let i = 0; i < pixels.length; i += 4) {
const grayscale = pixels[i] * 0.299 + pixels[i+1] * 0.587 + pixels[i+2] * 0.114;
pixels[i] = grayscale; // red
pixels[i+1] = grayscale; // green
pixels[i+2] = grayscale; // blue
}
context.putImageData(imageData, 0, 0);

上述代碼演示了如何利用像素處理 API 對像素數據進行處理。在獲取到像素數據后，我們可以對其進行操作。例如，在這段代碼中，我們將圖像進行了灰度化處理。其基本原理是將像素的 R、G、B 值的加權平均作為灰度值。最后，我們通過 putImageData() 方法將修改后的像素數據繪制到原始 canvas 中。

總之，JavaScript 不僅是一個可以用于瀏覽器端的編程語言，它還能夠用于計算機視覺處理。通過使用相關的 API，我們可以對圖像或是視頻進行更加豐富的操作，使得計算機視覺領域的開發變得更加簡潔和便利。