數據可視化是讓信息易讀還是更復雜？

數據可視化其實是一個非常廣義的術語，它可以從復雜的圖表向下延伸到流程圖和圖表（包括很多種不同用途的圖表格式）。那么其實數據可視化主要的好處在于：我們人類的注意力跨度相當短。因此，當涉及大量數據時，電子表格非常適合收集挖掘的數據，但為了理解數據，我們的大腦更喜歡視覺提示。

對于這個大腦處理圖像與文本或數據行/列的速度哪個更快，很多科學家都已經做過研究比如：在記憶留存方面，美國加州大學做過一個研究和實驗，讓分組的不同學生，分別接受文字和聲音，還有圖片加聲音的學習內容，3天后測試不同組的學生對這些內容的記憶留存程度。結果是：文字+聲音組的，記住10%的內容，圖片+聲音組的，記住65%的內容，相差6.5倍。

所以說根據科學研究結果表明，數據分析后的成果利用數據可視化表現出來是讓信息更加易讀的！但是萬物都不是有一定的絕對性，選對數據可視化圖表也是一個關鍵，所以接下來我將為題主解決兩個問題？

什么時候應該選擇數據可視化？讓信息易讀的數據可視化需要具備什么樣的條件？什么時候應該選擇數據可視化？

1、當你想要以新穎且更具建設性的方式來處理信息時

用數據可視化來展示數據分析結果可以使決策者可以查看多維數據集之間的關系，并提供了通過使用熱圖，熱圖和其他豐富的圖形表示來理解數據的新方法。

使用數據可視化來進行分析問題的公司比其他公司更有可能在需要時找到所需的詳細信息，并且這樣做的效率更高。

根據國外的一項調查發現，使用視覺圖表數據分析來找到問題的經理的工作效率比僅依靠數據分析報告的經理高28％。此外，在使用數據可視化公司中，48％的商業智能用戶能夠在所有時間或大部分時間無需IT人員的幫助下找到所需的信息。

就像在下面??這張數據可視化大屏當中

圖源：袋鼠云數據可視化EasyV官網案例

此數據大屏展現的是西溪濕地酒店的實時入住情況，客人的來源分布，客房營收，入住退房時間分布，訂單渠道來源等與酒店經營相關的數據信息，比起以往的數據報告，一張數據可視化大屏更加有助于管理人員及時發現關鍵數據，解決需要關注的問題，對酒店的業務進行更有效的管理。

2.用可視化來展現運營活動與業務活動之間的關系

例如，某一個電子設備商店的執行團隊正在查看每月的客戶數據。向團隊顯示一個條形圖，該條形圖顯示該公司的凈發起人得分（NPS）在過去一個月中在我國的中西部地區下降了5分。這些數據向高級領導層表明，該地區的客戶滿意度存在問題，但沒有提供有關NPS得分為何下降的任何見解。

但是通過數據可視化的大屏來提供業務和運營動態的多角度視圖，使高級領導團隊可以看到，中西部客戶呼叫中心的首次聯系解決率最近急劇下降，極大地影響了客戶滿意度。這有助于確定問題的根本原因，并迅速采取行動加以解決。

3.你想要更快地識別新興趨勢并采取行動

利用數據可視化的公司能夠收集有關客戶和市場狀況的數據量，可以使決策者洞悉新的收入和商機，前提是他們可以在數據中發現商機。使用數據可視化，決策者能夠更快地識別出跨多個數據集的客戶行為和市場狀況的變化。

圖源：袋鼠云數據可視化EasyV官網案例

以上圖為例，某公司利用數據大屏的看板模式為不同團隊了解業務發展狀況，業績指標完成情況，實現數據化運營分析提供依據。通過對重點業務領域的突破情況提供分析數據，支撐團隊判斷市場機會和存在的問題，做出業務和運營決策。對外輸出企業在大數據建設領域的卓越成績，通過數據可視化的方式，展示企業“全域數據”的理念，傳達企業積極擁抱大數據理念，為企業形象的提升和推廣提供場景和方案。

4.當你想要處理多種數據并直接與數據交互

數據可視化的最大優點之一是它如何將可行的見解帶到表面。與只能觀察的一維表格和圖表不同，數據可視化工具使用戶可以與數據進行交互。

在上圖案例當中設置了一個監測環保數據的大屏。大屏主要以大氣環境監測，水環境監測，以及污染源監測為主要板塊。四個板塊通過一定的交互形式，同時展現在一塊數據大屏當中。在所有板塊當中都以省域地形圖為主視覺元素，配以行政區劃展現不同地市間的環保數值。其中在大氣環境監測板塊主要展現了PM2.5\PM10還有空氣質量良好率的指數，以及各省市的指數排名情況。

讓信息易讀的數據可視化需要具備什么樣的條件？

1、目的

首先是要了解誰是你的目標用戶，他們希望看到的東西以及他們切實需要的東西。換句話說，嘗試找出數據可視化的目的。

例如，他們可能想要查看當前狀態，趨勢如何運行或根據數據采取適當的措施。

因此，數據可視化的首要任務是

找到數據的用途如何讓用戶能夠從中感受到前瞻性去處理可視化。

2.內容為王

然后，請確保你在屏幕上顯示的內容是正確的，并且是從受信任的源/網絡獲取的內容。

由于“內容為王”，無論你在屏幕上的可視化效果如何，如果它顯示的數據不正確，你都會失去對目標用戶的信任，最終我們在第一點上失敗了。

因為用戶他們無法根據錯誤的數據采取正確的措施。

3.優先級

好吧，想象一下，如果現在你已經掌握了滿足用戶需求并解決其目標所需的全部內容。

現在可以根據用戶的需要確定優先級了。

只需問問自己哪些數據信息對目的更有意義，哪些數據信息首先需要被關注，然后將其放在數據大屏的頂部或將其放置在屏幕上的“有效”區域即可吸引用戶的注意。

這樣，你做出來的數據大屏不僅是在顯示正確的內容，而且還在以正確的順序顯示內容，以便用戶可以消化你整理出來的信息。

4.美學

現在將進入最后一個重要的提示“美學”

在這里，我們可以決定數據大屏呈現的方式，可以使用的字體，可以選擇的顏色以及最終的表示方式。

5.選擇一個好的數據可視化平臺

一個好的數據可視化平臺一定是能夠滿足以上所有的條件的平臺，好操作，好上手，足夠美觀。數據接入方便，自定義選擇多樣。這樣的數據可視化平臺，才能做出優秀的數據可視化大屏。那么這個平臺我當然是推薦自家的EasyV數據可視化平臺啦～目前還有免費試用功能～趕緊上手嘗試一下吧～