Python編程語言中所內(nèi)置的矩陣是一個非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。矩陣中的每個值都代表著一個二維空間中的坐標(biāo)點。如果需要標(biāo)定矩陣的行名和列名，Python提供了一種很方便的操作方法。

# 定義帶有行名列名的矩陣
import pandas as pd
matrix = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['a', 'b', 'c'], columns=['x', 'y', 'z'])
print(matrix)
# 獲取指定的行和列
print(matrix.loc['a'])
print(matrix['x'])
# 獲取指定行列的值
print(matrix.loc['a']['x'])
print(matrix['x']['a'])

在上述代碼中，我們通過Pandas庫中的Dataframe數(shù)據(jù)類型定義了一個3x3的矩陣，并指定了行名和列名。其中index參數(shù)指定了行名，columns參數(shù)指定了列名。

接著，在代碼中使用loc函數(shù)和中括號可以分別獲取指定行和指定列的值。注意，loc函數(shù)是通過行名來索引行的，中括號是通過列名來索引列。

最后，我們可以通過多重中括號獲取指定行列的值。其中第一組中括號代表著需要獲取的行，第二組中括號代表著需要獲取的列。

經(jīng)過上述的操作，我們就能夠方便地為矩陣添加行名和列名，并進行基本的索引操作。