Python是一種廣泛使用的編程語言，被廣泛應用于數據科學、人工智能等領域。在Python中，矩陣運算符是實現線性代數操作的關鍵工具。在本文中，我們將介紹Python中常用的矩陣運算符。

# 創建矩陣
import numpy as np
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣加法
matrix_sum = matrix_a + matrix_b
# 矩陣減法
matrix_diff = matrix_a - matrix_b
# 矩陣乘法
matrix_product = np.dot(matrix_a, matrix_b)
# 矩陣轉置
matrix_transpose = np.transpose(matrix_a)

以上代碼顯示了Python中矩陣運算符的簡單用法。首先，我們使用numpy庫中的array函數創建矩陣。接著，我們使用"+"和"-"運算符來執行矩陣加法和減法。最后，我們使用np.dot函數來執行矩陣乘法，并使用np.transpose函數來轉置矩陣。

矩陣運算符是實現線性代數操作的強有力工具。在Python中，矩陣運算符是通過numpy庫實現的，其簡潔易用的接口可以極大地提高數據科學和人工智能領域的開發效率。