Python中的矩陣表示是通過列表嵌套實現(xiàn)的。在列表嵌套中，外層列表表示行，內層列表表示列。

matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]

這個例子中，矩陣的行數(shù)是3，列數(shù)也是3。我們可以通過索引來訪問矩陣的某一個元素。例如，我們可以使用 matrix[0][1] 訪問第一行第二列的元素，也就是2。

除了使用嵌套列表表示矩陣，Python的numpy庫也提供了更高效的表示方式。numpy中的矩陣是通過ndarray對象表示的。ndarray對于矩陣中的各個元素提供了快速且方便的訪問和處理方法。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])

使用numpy創(chuàng)建的矩陣同樣可以通過索引來訪問各個元素，例如 matrix[0][1] 或 matrix[2][2]。但是， numpy矩陣與列表嵌套的區(qū)別在于numpy矩陣是同構的，也就是說，矩陣中的所有元素必須是同一個數(shù)據(jù)類型。

總的來說，Python提供了多種方法來表示矩陣，列表嵌套的方式是基本的方法，而numpy則提供了更高效的方法，用于快速處理和計算矩陣。不同的應用場景需要不同的矩陣表達方式。