在Python中，矩陣是一種非常常見的數據結構。它由一些行和列組成，可以用來存儲和計算多維數據。在處理矩陣的時候，經常需要訪問矩陣的特定位置，比如第i行第j列的元素。下面的代碼展示了如何用Python來訪問矩陣：
matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] print(matrix[1][2]) # 輸出6
在這個例子中，我們定義了一個3x3的矩陣。要訪問矩陣中的元素，我們可以使用[m][n]的形式，其中m表示行數，n表示列數。例如，matrix[1][2]表示矩陣中第2行第3列的元素，即6。
除了訪問元素，還可以通過修改矩陣的特定位置來改變矩陣中的值。例如，我們可以將矩陣中第3行第3列的元素從9改為10，如下所示：
matrix[2][2] = 10 print(matrix) # 輸出[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 10]]
注意，矩陣中的下標是從0開始的，所以第1行實際上是matrix[0]，第1列實際上是matrix[i][0]。
Python中的矩陣還支持一些其他的操作，比如矩陣的加法、減法、乘法等等。如果你想深入學習矩陣的相關知識，可以參考下面的學習資源：