Python中的矩陣排序函數可以幫助我們對二維數組進行排列。在Python中，我們通常使用numpy庫來處理矩陣排序。numpy庫可以非常方便地實現各種排序功能。

import numpy as np
#創建一個3行3列的二維數組
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
#對矩陣按行進行排序
arr_row_sorted = np.sort(arr, axis=1)
#對矩陣按列進行排序
arr_col_sorted = np.sort(arr, axis=0)
print("按行排序后的數組：")
print(arr_row_sorted)
print("按列排序后的數組：")
print(arr_col_sorted)

在上述代碼中，我們首先使用numpy庫創建了一個3行3列的二維數組，然后使用sort()函數分別對矩陣的行和列進行排序。sort()函數默認按行排序，如果想要按列排序，需要指定參數axis=0。

矩陣排序函數不僅可以對矩陣進行排序，還可以對矩陣中的元素進行篩選。比如，我們可以使用argsort()函數來對矩陣元素進行篩選，并且返回一個新的數組。

import numpy as np
#創建一個3行3列的二維數組
arr=np.array([[1, 5, 3], [6, 2, 7], [9, 4, 8]])
#對矩陣元素進行排序，并且返回從小到大的元素下標
sort_idx = np.argsort(arr, axis=None)
#將矩陣的元素按照sort_idx重組成一個1維數組
sort_arr = arr.flatten()[sort_idx]
print("按照元素大小排序后的數組：")
print(sort_arr)

在上述代碼中，我們使用numpy庫的argsort()函數對二維矩陣進行進行排序，并且將排序后的下標存放在sort_idx數組中，然后將原矩陣中的所有元素按照排序后的下標重新組成一個一維數組。這樣得到的sort_arr就是按照元素大小重新排列后的矩陣。

總之，Python中的矩陣排序函數可以幫助我們快速地對二維矩陣進行排序和元素篩選，高效地實現數據分析和處理。