數(shù)學(xué)中，矩陣乘法是非常重要的一種運算，它可以描述許多現(xiàn)實世界中的問題。在 Python 中，我們可以使用 numpy 庫來進行矩陣相乘的運算。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
c = np.dot(a, b)
print(c)

在以上代碼中，我們先通過 numpy 庫中的 array 函數(shù)定義了兩個 2 × 2 的矩陣 a 和 b。接著，我們使用 numpy 中的 dot 函數(shù)來進行矩陣相乘，結(jié)果保存在變量 c 中。

除了 dot 函數(shù)，numpy 庫還提供了另外一個函數(shù) matmul 也可以用來進行矩陣相乘，代碼如下：

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
c = np.matmul(a, b)
print(c)

與 dot 函數(shù)不同，matmul 函數(shù)在進行矩陣相乘時需要滿足一定的規(guī)則，比如兩個矩陣的維數(shù)要匹配等等。具體的規(guī)則可以查看 numpy 官方文檔。

總的來說，在 Python 中，矩陣相乘的運算非常簡單，只需要使用 numpy 庫中的 dot 函數(shù)或者 matmul 函數(shù)即可。