Python 是一種高級編程語言，它具有簡單易學、高效性的特點，以及強大的數據處理能力。在 Python 中，矩陣是一種常見的數據結構，它由若干行和若干列組成，每個位置保存了一個數據元素。獲取矩陣中的最小值是一個常見的需求，Python 提供了簡單易用的方法實現。

# 定義一個矩陣
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# 獲取矩陣中的最小值
min_value = min([min(row) for row in matrix])
# 打印矩陣中的最小值
print(min_value)

上面的代碼定義了一個矩陣，然后使用列表推導式實現了獲取矩陣中的最小值。首先，遍歷矩陣中的每一行，通過調用內置函數 min() 獲取每一行的最小值，最后再使用一次 min() 獲取所有行中的最小值。這樣，就可以輕松地獲取矩陣中的最小值。

除了以上方法外，還可以使用 numpy 庫中的 numpy.min() 方法實現矩陣中最小值的計算。numpy 庫是 Python 中重要的數值計算庫之一，它提供了方便快捷的數組計算功能。

# 導入 numpy 庫
import numpy as np
# 定義一個矩陣
matrix = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
# 獲取矩陣中的最小值
min_value = np.min(matrix)
# 打印矩陣中的最小值
print(min_value)

上述代碼首先導入了 numpy 庫，然后使用 numpy.array() 方法實現矩陣的定義。接著，調用 numpy.min() 方法獲取矩陣中的最小值。與前面的方法不同，numpy.min() 方法可以直接應用于矩陣對象上，而且具有更高的運算速度和更多的參數選項，非常適用于大規模的矩陣計算。

總的來說，Python 通過內置函數和第三方庫，提供了多種實現矩陣最小值計算的方法。選擇不同的方法，可以根據實際場景和需求來決定。