Python中的矩陣可以用NumPy庫來實現。NumPy是Python的科學計算庫，用于處理多維數組和矩陣運算。在使用NumPy庫前，需要先安裝它，可以通過以下命令來安裝：

pip install numpy

矩陣可以用NumPy中的ndarray（n-dimensional array）類來表示。以下是創建一個3*3的矩陣的示例：

import numpy as np
# 創建矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 打印矩陣
print(matrix)
# 輸出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

可以通過數組下標來訪問矩陣中的元素，也可以使用切片（slice）來獲取一部分矩陣：

# 訪問元素
print(matrix[0,0])  # 1
print(matrix[1,2])  # 6
# 獲取子矩陣
print(matrix[:2,:2])
# 輸出：
# [[1 2]
#  [4 5]]

NumPy中提供了很多數學函數，可以對矩陣進行各種操作，以下是一些常用的矩陣操作：

# 矩陣轉置
print(matrix.T)
# 計算矩陣行列式
print(np.linalg.det(matrix))
# 計算矩陣逆矩陣
print(np.linalg.inv(matrix))
# 矩陣相乘
print(matrix.dot(matrix))

使用NumPy庫可以很方便地進行矩陣操作，對于數據科學和機器學習領域，矩陣操作是非常重要的基礎知識。掌握NumPy庫的使用可以讓我們更加方便和高效地處理矩陣和數組運算。