Python是一種簡單易學、功能強大的編程語言，在數學和科學計算方面特別擅長。在Python中，矩陣旋轉是一種常見的數學計算操作，可以實現圖形、圖像等數據的位置變換和方向變換。下面我們來介紹一下Python中的矩陣旋轉算法。

import numpy as np
def rotate_matrix(matrix, degrees):
radians = np.radians(degrees)
cos = np.cos(radians)
sin = np.sin(radians)
rotation_matrix = np.array([[cos, -sin], [sin, cos]])
rotated_matrix = np.dot(matrix, rotation_matrix)
return rotated_matrix
# 使用示例
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
degrees = 90
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix, degrees)
print(rotated_matrix)

該算法使用了NumPy庫中的矩陣乘積函數dot，可實現矩陣之間的乘法運算。在實現矩陣旋轉時，只需先計算旋轉角度的弧度值，再使用NumPy庫中的cos和sin函數計算出余弦和正弦值。接著，使用余弦和正弦值構建一個旋轉矩陣，并使用矩陣乘積函數將原始矩陣和旋轉矩陣相乘即可實現矩陣旋轉。

以上就是Python中矩陣旋轉的算法及實現方法，利用這種算法，我們可以很好地應用于各種圖形圖像變形等數據處理中。