作為一款企業級數據庫管理系統，Oracle 11g 集成了多種強大的性能調優工具，其中統計信息收集是一項非常重要的功能，它可以為數據庫優化提供準確的數據支持。這篇文章將詳細介紹Oracle 11g 統計信息收集的概念和使用方法，并且提供一些實際案例幫助讀者更好地理解其用途和作用。

首先，我們需要了解什么是統計信息（statistics）？它們是數據庫中有關數據庫對象（如表、索引、列等）的元數據，用于評估這些對象在查詢中的使用情況。統計信息包括數據分布、空間利用率、索引選擇性等方面的信息。根據這些統計信息，Oracle 數據庫可以生成最優的執行計劃，提供高效的數據訪問。

Oracle 11g 支持多種統計信息收集方式，其中最常用的方法是使用 DBMS_STATS 存儲過程。該存儲過程可以為指定的數據庫對象收集統計信息，并將它們保存在 Oracle 數據字典表中，以供系統優化器使用。以下是一個收集表的統計信息示例：

SQL>EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname =>'hr', tabname =>'employees');

以上代碼將收集 HR 帳戶下名為 employees 的表的統計信息。

在實際使用中，為了達到最佳的性能調優效果，我們通常要采用一些高級配置選項。其中一個常用的選項是設置精度（precision）和采樣率（estimate_percent）。精度指的是統計信息的詳細程度，它可以設置為粗略（默認值）或詳細。采樣率是指在收集統計信息時，從表中抽取的行數所占的比例。這個值越大，統計信息就越準確，但同時也會增加收集的時間和資源開銷。以下是一個帶有精度和采樣率選項的代碼示例：

SQL>EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname =>'hr', tabname =>'employees', degree =>4, estimate_percent =>30);

上述代碼將以精度為詳細、采樣率為30%的方式收集名為 employees 的表的統計信息。

另外，為了保證統計信息的準確性，我們還可以使用“增量統計信息”來更新數據庫對象的統計信息。在 Oracle 11g 中，我們可以使用 DBMS_STATS.SET_TABLE_STATS 存儲過程進行增量更新。以下是一個示例：

SQL>EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_STATS(ownname =>'hr', tabname =>'employees', numrows =>10000, numblks =>500, avgrlend =>50);

以上代碼將更新名為 employees 的表的統計信息，該表的行數為10000，塊數為500，平均行長度為50。

最后，讓我們看看一個實際案例，說明如何使用統計信息收集優化 Oracle 數據庫性能。假設我們的數據庫在執行以下查詢時，出現了性能瓶頸：

SQL>SELECT * FROM employees WHERE salary >5000 AND department_id IN (10, 20, 30);

通過分析查詢語句，我們可以發現 salary 和 department_id 兩列的選擇性很高，因此我們可以通過為這兩列收集統計信息來優化查詢速度。以下是一個收集統計信息的示例：

SQL>EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname =>'hr', tabname =>'employees', \
estimate_percent =>30, method_opt =>'FOR COLUMNS salary, department_id');

以上代碼將以30%的采樣率對名為 employees 的表的 salary 和 department_id 兩列進行詳細的統計信息收集。

綜上所述，統計信息收集是 Oracle 11g 強大的性能調優工具之一，它可以為數據庫優化提供準確的數據支持。在實際使用中，我們需要根據具體的情況，靈活運用各種配置選項和實用技巧，來達到最佳的性能優化效果。