在 Python 編程中，矩陣按行拼接是一種常見的操作。Python 提供了一些內(nèi)置的函數(shù)和模塊來實現(xiàn)這個功能，其中最常用的是 NumPy 模塊。

NumPy 是一個開源的 Python 擴展庫，主要用于數(shù)值計算和科學(xué)計算領(lǐng)域。在 NumPy 中，矩陣按行拼接可以使用 concatenate 函數(shù)來實現(xiàn)。具體如下：

import numpy as np
# 假設(shè)有兩個矩陣 a 和 b，分別是 3x2 和 2x3 的矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 concatenate 函數(shù)將矩陣按行拼接
result = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(result)

上面的代碼中，我們先創(chuàng)建了兩個矩陣 a 和 b，分別是 3x2 和 2x3 的矩陣。然后使用 concatenate 函數(shù)將這兩個矩陣按行拼接在一起，并將結(jié)果保存在 result 變量中。最后使用 print 函數(shù)將結(jié)果輸出到控制臺。

在代碼中，concatenate 函數(shù)的第一個參數(shù)是一個元組，其中包含要拼接的矩陣。函數(shù)的第二個參數(shù) axis 指定了按照哪個軸進行拼接，axis=1 表示按照行進行拼接。如果采用 axis=0，則表示按列進行拼接。

以上就是在 Python 中實現(xiàn)矩陣按行拼接的方法。如果需要按列進行拼接，只需將 axis 改為 0 即可。