Oracle 11g是一款被廣泛使用的關系型數據庫管理系統，其表分區功能能夠提高數據的處理效率，尤其是面對大規模數據時。接下來，我們將詳細探討表分區。

表分區是指將一張較大的表分解成若干個小型的、易于處理的分區，每個分區可以存儲獨立的數據。相比于傳統的表結構，表分區可以減輕查詢時的數據負擔，加速數據的處理過程。

一個常見的實例是電商網站的訂單管理系統，訂單表通常超過千萬條記錄，查詢速度慢。如果分區，則可以將訂單表按時間進行分區，每個子表記錄某一時間段內的訂單，可以提高查詢速度，并便于維護。

CREATE TABLE order_info
(
order_id NUMBER,
order_time DATE,
...
)
PARTITION BY RANGE(order_time)
(
PARTITION  ORD2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
PARTITION  ORD2017 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
PARTITION  ORD2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
);

以上是一個根據訂單時間分區的樣例，在該表中，訂單根據時間遞增排序。通過使用PARTITION BY RANGE(order_time)，可以將訂單表按照日期進行分區，以提高查詢效率。PARTITION ORD2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00'可以指定分區條件，告訴數據庫按照什么規則來進行分區。

另外，Oracle 11g提供了多種分區方式：

• 范圍分區：按照一定的范圍進行分區
• 列表分區：根據指定的離散值進行分區
• 哈希分區：按照哈希值進行分區
• 復合分區：以上分區方式的組合

如有需要，可以靈活選擇分區方式來協同解決問題。

在利用分區機制提高效率的同時，對于表結構的變動，也需要進行相應的變更。例如，在上述的訂單表中，若訂單表已經分區，將某個字段改為非空，則需要修改分區的范圍，以免產生無法插入數據的情況。

ALTER TABLE order_info MODIFY order_id NUMBER NOT NULL;
ALTER TABLE order_info DROP PARTITION ORD2018;
ALTER TABLE order_info ADD PARTITION ORD2019  
VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

以上是修改的程序示例，通過修改表結構，還可以根據實際情況調整分區結構，以適應新的業務需求。

總之，表分區是Oracle 11g提供的一個重要功能，具備優化查詢速度、拓展數據庫容量的優良特性。在建表的時候，合理使用表分區功能，可以最大化的發揮Oracle 11g的性能優勢。