Python是目前比較流行的編程語言之一，其中矩陣相乘是比較常見的操作。但是，在進行矩陣相乘的時候，可能會遇到一些報錯，下面我們來看一下Python矩陣相乘中可能出現的報錯。

首先，我們需要使用numpy庫來進行矩陣相乘。如果我們直接使用Python自帶的列表進行相乘，會報錯，代碼如下：

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = [[5, 6], [7, 8]]
c = a * b
print(c)

這樣運行代碼會出現TypeError的報錯，提示不能對列表進行乘法運算。

正確的做法是要使用numpy庫中的matrix()函數將列表轉換成矩陣格式，代碼如下：

import numpy as np
a = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
b = np.matrix([[5, 6], [7, 8]])
c = a * b
print(c)

這樣運行代碼就可以正確地進行矩陣相乘的操作了。

另外，當矩陣相乘的維度不匹配時，也會出現報錯。比如，當兩個矩陣的列數不相同時，會報錯，代碼如下：

a = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
c = a * b
print(c)

這樣運行代碼就會出現ValueError的報錯，提示矩陣的列數不相同。

總之，在進行Python矩陣相乘的操作時，需要使用numpy庫來進行轉換，并且注意矩陣的維度是否匹配，這樣才能正確地進行矩陣相乘。