矩陣相乘是運用于線性代數中的常見操作。在Python中，我們可以使用NumPy庫來方便地進行矩陣運算。下面是一段簡單的Python代碼，用于計算兩個矩陣的乘積。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
C = np.matmul(A, B)
# 打印結果
print(C)

在這段代碼中，我們首先導入了NumPy庫。然后，我們分別定義了兩個矩陣A和B，這里我們使用np.array函數來創建矩陣。接著，我們使用np.matmul函數計算了兩個矩陣的乘積，并將結果賦值給變量C。最后，我們使用print函數將結果打印出來。

值得注意的是，矩陣相乘有一個很重要的性質，就是矩陣的乘法不滿足交換律，即A*B不等于B*A。因此，在進行矩陣運算時，我們需要注意矩陣相乘的順序。

以上就是一個簡單的Python矩陣相乘程序。在實際應用中，矩陣相乘是非常重要的，尤其是在人工智能和深度學習領域，矩陣相乘的運算是不可缺少的。