Python是一門開源的高級編程語言，它在科學、金融和其他領域都有廣泛的應用。在科學計算中，矩陣是一個非常重要的數(shù)學工具。其中一個矩陣問題是求逆矩陣。Python提供了一個方便的函數(shù)來計算矩陣的逆。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.linalg.inv(a)
print(b)

這里我們使用了numpy庫中的linalg模塊。使用inv函數(shù)計算矩陣的逆。在這個例子中，我們定義了一個2×2的矩陣a，并計算出它的逆矩陣b。

輸出結果如下：

[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

我們可以驗證結果是否正確：

c = np.dot(b, a) #dot是numpy庫中的矩陣乘法
print(c)

輸出結果應該是[[1, 0], [0, 1]]。這表明我們計算出的b確實是矩陣a的逆。

值得注意的是，只有方陣（行數(shù)等于列數(shù)）才能求逆矩陣。如果矩陣不是方陣，將會拋出一個異常。

總之，Python中的矩陣逆函數(shù)為科學計算提供了極大的便利。對于需要頻繁進行逆矩陣計算的科學家和工程師們而言，這是一種強有力的工具。