Python中的矩陣對應相乘是指對兩個矩陣中對應位置的元素進行相乘，得到一個新的矩陣。在Python中可以通過numpy庫來實現矩陣對應相乘的操作。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣對應相乘
c = np.multiply(a, b)
print(c)

運行上述代碼后，可以得到以下輸出結果：

[[ 5 12]
 [21 32]]

通過上述代碼可以看出，矩陣對應相乘的過程非常簡單，只需要使用numpy庫的multiply()函數即可。在實際應用中，矩陣對應相乘的操作非常廣泛，例如神經網絡中的矩陣乘法、圖像處理中的像素操作等等。