Python是一種常用的編程語言，它具有易學易用、可讀性強等特點。在Python中，矩陣是很常見的數據結構之一，它可以用來表示二維數組、矩陣運算等。在Python中，我們可以使用多種方法來構造一個矩陣。

# 定義一個二維數組
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 輸出矩陣形式
print(matrix)

上述代碼中，我們通過一個二維數組來構造一個矩陣，并使用print函數將其輸出。輸出結果為：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

除了使用二維數組的方式，我們還可以通過numpy庫來創建一個矩陣。numpy是一個常用的科學計算庫，它提供了豐富的數組操作和數學函數。

import numpy as np
# 定義一個3x3的全零矩陣
matrix = np.zeros((3, 3))
# 輸出矩陣形式
print(matrix)

上述代碼中，我們通過numpy庫的zeros函數來創建一個3x3的全零矩陣，并使用print函數將其輸出。輸出結果為：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

在Python中，我們還可以使用矩陣運算來實現矩陣的加、減、乘等操作。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
matrix1 = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix2 = np.matrix([[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]])
# 輸出兩個矩陣相加的結果
print(matrix1 + matrix2)

上述代碼中，我們使用numpy庫的matrix函數來創建兩個矩陣，然后使用加法運算符進行相加，并使用print函數將其輸出。輸出結果為：

[[ 3  6  9]
 [12 15 18]
 [21 24 27]]

在Python中，使用矩陣形式可以方便地表示二維數組和進行矩陣運算等操作，這樣可以節省開發者的時間和精力。