Python是一種流行的編程語言，它支持矩陣和布爾運算。矩陣運算可以在多個維度上執行，而布爾運算則用于對真假值進行比較。

Python的numpy庫提供了豐富的矩陣和布爾運算功能，以便于開發人員更輕松地進行數據分析和科學計算。其中，numpy庫支持布爾運算的集合操作，如聯合、交集和補集。

import numpy as np
#create two matrices
a = np.array([[True, False], [True, True]])
b = np.array([[False, True], [True, False]])
#find logical AND
c = np.logical_and(a, b)
print(c)
#find logical OR
d = np.logical_or(a, b)
print(d)
#find logical NOT
e = np.logical_not(a)
print(e)
#find logical XOR
f = np.logical_xor(a, b)
print(f)

以上代碼演示了如何執行numpy庫的布爾運算。首先，我們創建兩個矩陣a和b，它們分別包含真假值。然后，我們使用numpy庫的np.logical_and()、np.logical_or()、np.logical_not()和np.logical_xor()函數執行邏輯運算，將結果存儲在變量中，并使用print語句顯示結果。

總之，Python的numpy庫提供了強大的矩陣和布爾運算能力，它們可以被廣泛的應用于各種數據分析和科學計算場景中。