Python中的矩陣運(yùn)算十分方便，可以使用numpy庫(kù)來進(jìn)行矩陣計(jì)算。其中包括對(duì)矩陣的行求和操作，可以用簡(jiǎn)單的一行代碼就能實(shí)現(xiàn)。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè) 3 行 4 列的矩陣
matrix = np.arange(12).reshape((3, 4))
# 對(duì)每一行進(jìn)行求和
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
print(matrix)
print(row_sum)

通過以上代碼，我們先使用numpy庫(kù)中的arange方法創(chuàng)建了一個(gè)3行4列的矩陣。然后使用np.sum方法對(duì)每一行進(jìn)行求和，axis=1表示對(duì)行求和，axis=0表示對(duì)列求和，最后將結(jié)果保存在row_sum變量中。

運(yùn)行以上代碼，輸出結(jié)果為：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[ 6 22 38]

可見，對(duì)于每一行，我們都得到了其對(duì)應(yīng)的求和結(jié)果。

使用Python進(jìn)行矩陣運(yùn)算非常方便，特別是在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解矩陣操作。