Python是一款廣泛使用的高級編程語言，它不僅可以進行面向對象編程，還擁有豐富的庫函數來處理各種任務。其中，矩陣操作是Python編程中經常用到的技巧之一。

在Python中，矩陣可以使用numpy庫中的array對象來表示。不過，有時候我們需要將矩陣轉換為數組類型，以便于后續的處理。這時候，我們就需要使用numpy庫中的flatten()函數。

import numpy as np
# 創建一個2x2的矩陣
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
# 將矩陣轉換為數組類型
arr = np.array(mat.flatten())
print(arr)

在上述代碼中，我們通過numpy庫中的matrix()函數創建了一個2x2的矩陣mat。接著，我們使用mat.flatten()函數將矩陣轉換為數組類型，并將結果存儲在arr變量中。最后，我們使用print()函數輸出arr的值。

需要注意的是，使用flatten()函數將矩陣轉換為數組類型時，生成的數組是一維的。如果需要生成多維數組，可以使用numpy庫中的reshape()函數。

# 創建一個2x2的矩陣
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
# 將矩陣轉換為3x2的數組類型
arr = np.array(mat.reshape(3, 2))
print(arr)

在上述代碼中，我們使用reshape()函數將原本2x2的矩陣轉換為3x2的數組類型，并將結果存儲在arr變量中。最后，我們使用print()函數輸出arr的值。

總的來說，Python中的numpy庫提供了豐富的函數來進行矩陣和數組的操作，可以幫助開發者更高效地完成各種任務。