Python是一種非常強大的編程語言，尤其在處理矩陣方面有著獨特的優勢。然而，在實際使用Python處理矩陣時，很容易遇到圖像分析、機器學習等場景下矩陣規模不斷擴大的情況。為了解決這個問題，Python提供了自動擴展矩陣的機制。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8], [9, 10]])
print(np.concatenate((a, b), axis=0))

上面的示例代碼使用了Python的NumPy庫中的concatenate方法對兩個矩陣進行了拼接，拼接后的矩陣是：

[[ 1  2]
 [ 3  4]
 [ 5  6]
 [ 7  8]
 [ 9 10]]

可以看到，新的矩陣擁有了原來兩個矩陣的所有行，因此矩陣的行數自動擴展了。此外，在使用concatenate方法時還需要指定拼接的軸，如果是沿著列的方向拼接則將axis設為1。這個自動擴展矩陣的機制可以方便地應用于處理大規模數據的場景。