Python是一種廣泛使用的編程語言，具有靈活性和易讀性。Python的Numpy庫提供了一種矩陣操作工具，便于數據分析和可視化。其中，矩陣熱度圖是一種重要的可視化方式，可以清晰地展示數據的分布情況。下面介紹如何使用Python的Numpy庫繪制矩陣熱度圖。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個隨機矩陣
matrix = np.random.rand(5, 5)
# 設置顏色映射
cmap = plt.cm.YlOrRd
# 繪制熱度圖
plt.imshow(matrix, cmap=cmap)
# 添加顏色條
plt.colorbar()
# 顯示圖像
plt.show()

以上代碼中，首先導入了Numpy庫和Matplotlib庫，然后使用Numpy庫創建了一個5x5的隨機矩陣。接下來，設置了顏色映射，這里使用了YlOrRd顏色映射，其顏色從淺黃色到深橙色。然后，使用Matplotlib庫中的imshow()函數繪制了矩陣熱度圖。最后，添加顏色條并顯示圖像。

除了以上代碼，我們也可以通過設置cmap參數來調整熱度圖的顏色映射，例如使用Blues顏色映射：

cmap = plt.cm.Blues

此外，我們還可以對矩陣進行數據預處理，比如對數據進行歸一化，使得熱度圖能夠更加清晰地展示數據分布。例如，對矩陣進行行歸一化：

norm_matrix = matrix / matrix.sum(axis=0)

以上代碼中，使用sum()函數計算矩陣的每一列總和，然后對每個元素進行歸一化，得到一個新的歸一化矩陣。將歸一化矩陣傳入imshow()函數，就可以得到一個更加清晰的熱度圖。

總之，Python的Numpy庫提供了一種方便的矩陣操作工具，可以用于數據分析和可視化。其中，矩陣熱度圖是一種重要的可視化方式，可以清晰地展示數據的分布情況。通過以上代碼，我們可以輕松地繪制出不同顏色映射的矩陣熱度圖，并對數據進行歸一化預處理。