Python是一種強大的編程語言，它提供了許多功能強大的數據結構，其中包括矩陣和數組。在處理大量數據和進行科學計算時，經常需要對矩陣和數組進行操作。而將多個矩陣或數組合并成一個更大的矩陣或數組是常見的需求。

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 垂直合并矩陣
c = np.vstack((a, b))
# 打印結果
print(c)

上述代碼中，我們使用了Python中的NumPy庫來合并兩個矩陣。在創建矩陣后，使用vstack函數將這兩個矩陣在垂直方向上合并成一個大矩陣。輸出結果如下：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

類似地，如果需要在水平方向上合并兩個矩陣，可以使用hstack函數：

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 水平合并矩陣
c = np.hstack((a, b))
# 打印結果
print(c)

輸出結果如下：

[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

總之，Python提供了豐富的函數和庫來操作矩陣和數組，使得合并、切片、轉置等操作可以非常方便地實現，這使得Python成為了一款極其適合進行數據處理和科學計算的編程語言。