Python 矩陣相乘函數在數據科學、人工智能領域中應用廣泛。矩陣相乘就是兩個矩陣相乘得到一個新的矩陣，運算過程中需要按照矩陣乘法的規則進行計算。

# Python 矩陣相乘函數
import numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result)

上面的代碼使用了 Python 的 numpy 模塊，其中 np.array 將兩個數組變成了矩陣，np.dot 進行了矩陣相乘，最后得到的 result 是一個新的矩陣。

需要注意的是，矩陣相乘時，第一個矩陣的列數必須等于第二個矩陣的行數。例如，我們有一個 2x3 的矩陣 A 和一個 3x2 的矩陣 B，它們可以相乘得到一個 2x2 的矩陣 C。

如果矩陣的尺寸不匹配，則無法進行乘法運算，會出現錯誤。因此，在編寫 Python 矩陣相乘函數時，需要特別注意矩陣的維度，保證矩陣尺寸匹配，才能得到正確的結果。